Auditoría SEO
Análisis completo: meta tags, rendimiento, schema, keywords, rastreo y más
SEOAcerca de esta herramienta
La Auditoría SEO de lab.m8d.io ejecuta un análisis integral de cualquier página web en una sola operación. Lanza siete módulos en paralelo — meta tags, rendimiento PageSpeed, datos estructurados Schema.org, densidad de keywords, robots.txt, sitemap.xml y un análisis profundo de HTML — y consolida los resultados en una calificación global de A+ a F. Cada módulo se pondera según su impacto en el posicionamiento: on-page y rendimiento representan el 45%, contenido y schema el 25%, estructura y rastreo el 20%, y aspectos técnicos el 10%.
Qué analiza la auditoría SEO
La auditoría combina siete módulos independientes que cubren todos los aspectos del SEO on-page:
• Meta Tags (peso 25%) — Verifica title, meta description, canonical, robots, Open Graph, Twitter Cards, hreflangs, favicon, viewport, charset y atributo lang. Cada elemento se evalúa por presencia, longitud y cumplimiento de mejores prácticas.
• Rendimiento PageSpeed (peso 20%) — Ejecuta Google Lighthouse para obtener puntuaciones de Performance, SEO, Accesibilidad y Best Practices. Incluye Core Web Vitals (LCP, FID, CLS), oportunidades de optimización y diagnósticos detallados.
• Contenido y Keywords (peso 15%) — Analiza el texto visible de la página: conteo de palabras, diversidad léxica, legibilidad, keywords principales con densidad porcentual, bigramas, trigramas, y verifica la presencia de keywords en title, description y H1.
• Schema.org (peso 10%) — Valida datos estructurados JSON-LD y microdata. Identifica tipos de schema, elegibilidad para rich results de Google, errores de validación y campos faltantes.
• Estructura HTML (peso 10%) — Análisis profundo del HTML: jerarquía de encabezados (H1-H6), enlaces internos y externos con calidad de anchor text, auditoría de imágenes (alt text, lazy loading, formatos modernos), ratio texto/HTML y HTML semántico.
• Rastreo (peso 10%) — Robots.txt (existencia, reglas por bot, sitemaps referenciados) y sitemap.xml (validación XML, conteo de URLs, issues).
• Técnico (peso 10%) — HTTPS, contenido mixto, cabeceras de seguridad, estructura de URL, tecnologías detectadas (servidor, CMS, frameworks, CDN, analytics), HTML obsoleto y preparación para AI search (llms.txt, fecha de publicación, información de autor).
Navegación por secciones
Los resultados se organizan en nueve pestañas navegables:
• Resumen — Calificación global, desglose de puntuación por módulo, estadísticas rápidas y lista completa de problemas detectados ordenados por severidad.
• On-Page — Todos los checks de meta tags con estado pass/fail, datos Open Graph y Twitter Card completos, hreflangs e información general de la página.
• Contenido — Métricas de texto (palabras, diversidad, legibilidad), jerarquía visual de encabezados, top 15 keywords con barras de densidad, y tabla de presencia de keywords en elementos meta.
• Rendimiento — Puntuaciones Lighthouse (Performance, SEO, Accesibilidad, Best Practices), Core Web Vitals, oportunidades de mejora y diagnósticos.
• Schema — Entidades encontradas, tipos, elegibilidad para rich results, errores y advertencias por entidad.
• Enlaces — Estadísticas de enlaces (internos, externos, nofollow, sin texto, genéricos), dominios externos únicos y muestra de enlaces con clasificación.
• Imágenes — Conteo total, imágenes sin alt, lazy loading, dimensiones, formatos modernos vs legacy, y problemas específicos.
• Rastreo — Estado de robots.txt, reglas por bot, sitemaps referenciados, validación de sitemap.xml, y veredicto de indexabilidad.
• Tecnología — Stack detectado (servidor, CMS, frameworks, CDN, analytics), estructura de URL, cabeceras de seguridad, HTML semántico y preparación para búsqueda por IA.
Cómo interpretar la calificación
La puntuación final es un promedio ponderado de los siete módulos:
• A+ (95-100) — Excelente. Página optimizada en todos los aspectos: meta tags completos, rendimiento superior, schema implementado, contenido rico, rastreo limpio y stack técnico sólido.
• A (85-94) — Muy buena. Postura SEO sólida con detalles menores por mejorar.
• B (70-84) — Buena. Configuración aceptable pero con áreas de mejora identificadas que pueden impactar el posicionamiento.
• C (55-69) — Regular. Deficiencias significativas en uno o más módulos que probablemente afectan la visibilidad en buscadores.
• D (40-54) — Deficiente. Múltiples problemas SEO que requieren atención urgente.
• F (0-39) — Crítico. Fallos graves como ausencia de title/description, problemas de indexabilidad o rendimiento extremadamente bajo.
El panel de problemas detectados lista todas las deficiencias encontradas, ordenadas por severidad (crítico > alto > medio > bajo), con recomendaciones específicas para cada una.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tarda el análisis completo?
Los siete módulos se ejecutan en paralelo. Meta tags, schema y el análisis profundo de HTML suelen completarse en 2-5 segundos. Keywords y robots en 3-8 segundos. PageSpeed es típicamente el más lento, entre 10-30 segundos dependiendo de la complejidad de la página. Los resultados aparecen progresivamente a medida que cada módulo termina.
¿Por qué PageSpeed tarda tanto?
PageSpeed ejecuta Google Lighthouse, que realiza una auditoría completa de rendimiento incluyendo carga real de la página, análisis de recursos, Core Web Vitals y más. Este proceso requiere que Google procese la página completamente, lo cual toma entre 10-30 segundos. Los demás módulos son análisis estáticos del HTML que son mucho más rápidos.
¿Qué diferencia hay entre esta auditoría y las herramientas individuales?
La Auditoría SEO ejecuta las mismas APIs que las herramientas individuales (Meta Tags, PageSpeed, Schema, Keywords, Robots, Sitemap) más un módulo adicional de análisis profundo. Las herramientas individuales ofrecen más detalle y opciones de configuración. La auditoría es ideal para una visión general rápida y una calificación consolidada.
¿Qué es el análisis de HTML semántico?
El HTML semántico evalúa si la página usa correctamente los elementos HTML5 que describen la estructura del contenido: <main>, <nav>, <article>, <section>, <aside>, <header> y <footer>. El uso correcto de estos elementos ayuda a los motores de búsqueda y lectores de pantalla a entender la estructura de la página. Una puntuación de 100% significa que los 7 elementos están presentes.
¿Qué es llms.txt y por qué importa para AI Search?
llms.txt es un archivo en la raíz del sitio (similar a robots.txt) que proporciona contexto sobre el sitio web en formato markdown, optimizado para ser consumido por modelos de lenguaje (LLMs). Con el crecimiento de la búsqueda por IA (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews), tener un llms.txt puede mejorar cómo los LLMs entienden y citan tu contenido.
¿Cómo mejoro mi puntuación de contenido?
Para mejorar la puntuación de contenido: (1) asegúrate de tener al menos 300-600 palabras de contenido significativo, (2) usa exactamente un H1 que incluya tu keyword principal, (3) mantén una diversidad léxica superior al 30%, (4) verifica que tus keywords principales aparezcan en el title, description y H1, (5) estructura el contenido con encabezados H2-H3 sin saltar niveles.