Densidad Keywords

El análisis de densidad de keywords cubre múltiples dimensiones del contenido textual: • Palabras clave individuales — Frecuencia de cada palabra significativa (excluyendo stopwords en español e inglés), ordenadas por número de apariciones. Cada keyword muestra su conteo absoluto y densidad porcentual respecto al total de palabras significativas. • Bigramas — Frases de 2 palabras que aparecen al menos 2 veces. Los bigramas revelan combinaciones recurrentes que pueden indicar temas principales o keyword stuffing si la densidad es excesiva. • Trigramas — Frases de 3 palabras con mínimo 2 apariciones. Los trigramas capturan expresiones y conceptos más específicos que las palabras individuales. • Presencia en meta SEO — Verifica si las 10 keywords principales del contenido aparecen en el título (<title>), la meta description y el encabezado principal (H1). Una keyword prominente en el contenido que no aparece en estos elementos indica una oportunidad de optimización. • Estadísticas generales — Total de palabras, palabras únicas, diversidad léxica (ratio de palabras únicas sobre total), número de oraciones y promedio de palabras por oración.

La densidad de keywords es el porcentaje de veces que una palabra aparece respecto al total de palabras del texto. Históricamente fue un factor SEO importante, pero su rol ha evolucionado: • Densidad recomendada — No existe un porcentaje ideal fijo. El consenso general sugiere que la keyword principal debería tener una densidad entre 1% y 3%. Por encima del 3-4% puede considerarse keyword stuffing. • Keyword stuffing — La repetición excesiva de una keyword para manipular el ranking es una técnica penalizada por Google desde el algoritmo Panda (2011). Los algoritmos modernos como BERT y MUM entienden semántica y contexto, no solo frecuencia. • LSI Keywords — Las keywords semánticamente relacionadas (Latent Semantic Indexing) son tan importantes como la keyword principal. Una buena diversidad léxica indica contenido natural y completo. • TF-IDF — La métrica moderna más relevante es Term Frequency-Inverse Document Frequency, que pondera la frecuencia de un término contra su frecuencia en el corpus general de documentos. Una palabra muy común en todos los sitios tiene menos valor SEO que un término específico de tu nicho. • E-E-A-T — Google evalúa Experiencia, Expertise, Autoridad y Confiabilidad. El contenido natural, exhaustivo y bien estructurado es más valioso que la optimización mecánica de densidad.

Para aprovechar al máximo el análisis: 1. Comparar keywords con intención — Las keywords más frecuentes deben alinearse con la intención de búsqueda que quieres captar. Si tu página es sobre "hosting web" pero la keyword más frecuente es "empresa", hay un desajuste temático. 2. Revisar bigramas y trigramas — Las frases de 2-3 palabras suelen ser más descriptivas del tema real que las palabras individuales. "alojamiento web" o "servidor dedicado" dicen más que "servidor" solo. 3. Verificar presencia en meta — Una keyword con alta densidad en el contenido que no aparece en el title o H1 es una señal de optimización on-page incompleta. El title y H1 deben contener la keyword principal. 4. Evaluar diversidad léxica — Un ratio superior al 40-50% indica vocabulario variado y contenido natural. Un ratio muy bajo puede indicar contenido repetitivo o pobre. 5. Stopwords — La herramienta filtra automáticamente stopwords (artículos, preposiciones, conjunciones) en español e inglés para mostrar solo palabras con carga semántica. La pestaña de todas las palabras permite ver la distribución completa incluyendo stopwords.